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Ein Verteiltes System ist ein Zusammenschluss mehrerer unabhängiger Computer, die über ein Netzwerk miteinander kommunizieren. Es existieren verschiedene Architekturen verteilter Systeme in der Informatik. Neben der bekannten Architektur, dem Client-Server-Modell, existieren ganz besonders im Umfeld des Parallelrechnens u.a. Cluster-Computing, Grid-Computing, Peer-to-Peer (P2P) und Cloud-Computing.
Cloud-Computing hat das Potential, den Charakter der Informationstechnik (IT) fundamental zu verändern. Die Konsolidierung der Rechen- und Speicherressourcen in großen Rechen- bzw. Ressourcenzentren bietet die Möglichkeit, Mittel, die bisher der Aufrechterhaltung des Ressourcenbetriebs dienten, in andere Aufgaben fließen zu lassen. Gleichzeitig haben die Anwender in der Cloud große Freiheiten bzgl. der Infrastrukturen, Betriebssysteme, Programmiersprachen und Anwendungen, die sie verwenden möchten.
Das Ziel dieser Vorlesung ist die Vermittlung der Grundlagen von Cluster-Computing, Grid-Computing, Peer-to-Peer (P2P) und ganz besonders von Cloud-Computing. Praktische Übungen nehmen in der Vorlesung einen großen Raum ein und sind für das Verständnis der Technologien elementar.
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Aktualisierte und verbesserte Vorlesungsunterlagen befinden sich auf der Seite Cluster-, Grid- und Cloud-Computing im SS2011. |
| (28.09.2010) | Vorlesungsbeginn | |
| 1.Vorlesung | (01.10.2010) | Einführung, Client-Server |
| 2.Vorlesung | (08.10.2010) | Parallelrechner |
| 3.Vorlesung | (15.10.2010) | Cloud-Computing |
| 4.Vorlesung | (22.10.2010) | Amazon Web-Services (EC2, EBS, ELB) |
| 5.Vorlesung | (27.10.2010) | Gastvorlesung von Dr. Rüdiger Berlich (SCC/KIT) zum Thema Parametrische Optimierung in parallelen und verteilten Umgebungen [Abstract] |
| 6.Vorlesung | (05.11.2010) | Amazon Web-Services (S3), PaaS (Google App Engine) |
| 7.Vorlesung | (12.11.2010) | Private Cloud IaaS (Eucalyptus) und Private Cloud PaaS (AppScale) |
| 8.Vorlesung | (19.11.2010) | Cluster-Computing |
| 9.Vorlesung | (26.11.2010) | Grid-Computing |
| 10.Vorlesung | (03.12.2010) | Peer-to-Peer |
| 11.Vorlesung | (10.12.2010) | Gastvorlesung von Dr. Marcel Kunze (SCC/KIT) zum Thema MapReduce/Hadoop |
| 12.Vorlesung | (17.12.2010) | Virtualisierung |
| (24.12.2010) | Heiligabend | |
| (31.12.2010) | Silvester | |
| (07.01.2011) | Vorlesungsfreie Zeit | |
| 13.Vorlesung | (14.01.2011) | Web Services |
| 14.Vorlesung | (21.01.2011) | Fragestunde |
| (21.01.2011) | Vorlesungsende |
| Übungsblatt 1 |
| Übungsblatt 2 |
| Übungsblatt 3 |
| Übungsblatt 4 |
| Übungsblatt 5 |
| Abschlussklausur | (25.01.2011) | Bearbeitungszeit: 60 Minuten | ||
| Lösungsvorschlag | (25.01.2011) | Lösungsvorschlag zu Abschlussklausur | ||
| Ergebnis der Klausur |
| Ergebnis der Vorlesungsevaluierung |
Zu erreichen bin ich am besten per E-Mail: cray@unix-ag.uni-kl.de
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M.Sc. Christian Baun Hochschule Mannheim Fakultät für Informatik Stand: 1.2.2011 |
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